Kann AI (artificial intelligence) – jahrzehntelange Erfahrungen und GELEBTES LEBEN ersetzen?

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Dieser Artikel wurde von unserem Sprecher Robert eingesprochen.

Künstliche Intelligenz (KI)

hat in verschiedenen Branchen bemerkenswerte Fortschritte gemacht, so auch im Voice-Over Bereich. Während KI-gestützte Voiceover-Technologien mit Effizienz und Komfort glänzen, hat ihre Verbreitung auch eine dunkle Seite. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-generierten Stimmen entstehen Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf Authentizität, menschliche Beziehungen und ethische Überlegungen. In diesem Artikel befassen wir uns mit den negativen Aspekten von KI im Voiceover-Bereich und beleuchten die potenziellen Nachteile, die mit diesem technologischen Fortschritt einhergehen.

Eines der Hauptprobleme bei KI-generiertem Voiceover ist der Verlust an Authentizität. Voiceover stützt sich seit langem auf das Talent, das Können und die einzigartigen Nuancen menschlicher Sprecher, um Figuren und Geschichten zum Leben zu erwecken. KI-generierten Stimmen fehlt jedoch die Tiefe, die emotionale Bandbreite und die subtilen Nuancen, die nur menschliche Sprecher bieten können. Das Ergebnis ist eine Homogenisierung von Voiceover, bei der KI-Algorithmen Stimmen erzeugen, denen die authentischen und individuellen Qualitäten fehlen, die eine Darbietung von einer anderen unterscheiden. Die menschliche Note, der organische Touch, die dem Voiceover Ausdruck, Wahrhaftigkeit und Persönlichkeit verleiht, wird nach und nach durch die KI-gesteuerte Automatisierung ausgehöhlt.

Die emotionale Wirkung von Voiceover liegt in seiner Fähigkeit, eine Verbindung zwischen dem Sprecher und dem Publikum herzustellen. Menschliche Sprecher haben die angeborene Fähigkeit, komplexe Emotionen, subtile Intonationen und einzigartige Stimmcharakteristiken zu vermitteln, die bei den Zuhörern auf einer tiefen Ebene ankommen und je nach Thema und Bedarf auch durch den Sub-Text einer gelungenen Sprachaufnahme zum Ausdruck kommen. KI mittels Voice Generator generierte Stimmen sind zwar beeindruckend realistisch, aber ihnen fehlt die echte emotionale Verbindung, die ein menschlicher Sprecher herstellt. Das Ergebnis ist ein steriles und distanziertes Erlebnis, bei dem die emotionalen Nuancen und subtilen Wendungen, die eine Erzählung zum Leben erwecken, in der mechanisierten Präzision [ * ML (maschinelles Lernen) ] der KI-generierten Sprecher verloren gehen.

Hörbeispiel:

Hören Sie hier den direkten Vergleich eines identischen Werbetextes, zwischen dem deutschen Synchronsprecher Christian Schult, unter anderem die deutsche Synchronstimme von Robert Redford, und einer typisch generierten KI Stimme.

Christian Schult:

 

KI Stimme:

Rechtssicherheit & Schutz

Die zunehmende Verbreitung von KI-Voiceover wirft aber auch ethische Fragen auf, die beachtet werden müssen. In dem Maße, in dem KI-Algorithmen in der Lage sind, die Stimmen echter Menschen zu imitieren, stellen sich Fragen der Einwilligung und der Privatsphäre. Die unbefugte Nutzung der Stimme einer Person kann schwerwiegende Folgen haben, einschließlich Verleumdung, Falschdarstellung oder das Potenzial für böswillige Aktivitäten wie Deepfake-Stimmenmanipulation. Ohne angemessene Vorschriften und Sicherheitsvorkehrungen kann der Missbrauch von KI-generierten Stimmen zu ethischen Dilemmata führen und das Vertrauen sowohl der Urheber von Inhalten als auch des Publikums gefährden.

Job Killer

Die weit verbreitete Einführung von KI-generierten Stimmen (** Sprachsynthese / *** generative KI ) hat das Potenzial, menschliche Sprecher zu verdrängen, die ihr Leben lang an ihrem Handwerk gefeilt haben. Mit der Verbesserung der KI-Algorithmen besteht die Gefahr, dass menschliche Voice Over Sprecher durch die Effizienz und Kosteneffizienz der KI-generierten Stimmen in den Schatten gestellt werden. Diese Verdrängung wirkt sich nicht nur auf den Lebensunterhalt der Synchronsprecher aus, sondern untergräbt auch die Kunstfertigkeit und Kreativität, die sie in Synchronproduktionen einbringen. Die Branche könnte die reiche Vielfalt, die einzigartigen Interpretationen und die kreative Zusammenarbeit verlieren, die menschliche Synchronsprecher mitbringen.

Voiceover ist eine Kunstform, die sich auf die Interpretationsfähigkeiten und die Kreativität der menschlichen Sprecher stützt. Synchronsprecher haben die Fähigkeit, künstlerische Entscheidungen zu treffen und ihren Darbietungen eine persönliche Note und emotionale Tiefe zu verleihen. KI-generiertes Voiceover hingegen arbeitet ausschließlich mit Algorithmen und lässt die Improvisation, Intuition und kreativen Entscheidungen vermissen, die Menschen mitbringen. Das Ergebnis ist ein Verlust an künstlerischer Interpretation und das Potenzial für eintönige und formelhafte Erzählungen, die die Nuancen und Feinheiten des Geschichtenerzählens nicht einfangen können.

FAZIT:

KI-gestützte Voiceover-Technologien bieten zwar Bequemlichkeit und Effizienz, haben aber auch eine Reihe von negativen Auswirkungen. Der Verlust von Authentizität, eine verminderte menschliche Bindung, ethische Bedenken, die Verdrängung menschlicher Talente und die Aushöhlung der künstlerischen Interpretation sind kritische Punkte, die sich aus der zunehmenden Abhängigkeit von KI-generierten Stimmen ergeben. Während die Branche technologische Fortschritte nutzt, muss sie vorsichtig sein und ein Gleichgewicht zwischen den Vorteilen der KI und der Erhaltung der einzigartigen Qualitäten finden, die nur menschliche Darsteller bieten können. Letztlich könnte der seit langem bestehende Zauber und die emotionale Resonanz von Voiceover durch das Streben nach Automatisierung und Effizienz beeinträchtigt werden, wenn nicht sogar verfliegen.

Ferner muß sich jeder Mensch der KI-Stimmen bucht, darüber im Klaren sein, dass professionelle Werbesprecher/innen von Ihrem Beruf leben und somit sich und ggf. Ihre gesamte Familie davon ernähren. Bucht man also KI Stimmen, unterstützt man damit nur einzelne Plugin-Hersteller, bucht man Sprecher/innen bucht man wahrhaftige Menschen.

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Begriffliche Erklärungen:

* ML – Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist quasi die Vorstufe von künstlicher Intelligenz. Die KI nutzt die Daten, die durch maschinelles Lernen verarbeitet wurden und kann dadurch Aufgaben ausführen, weiter lernen und sich verbessern.

** Sprachsynthese

Unter Sprachsynthese versteht man die künstliche Erzeugung der menschlichen Sprechstimme. Durch Text-to-Speech (TTS) (oder Vorleseautomat) wird Fließtext in eine akustische Sprachausgabe überführt.

*** Generative KI

Bei der generativen KI (der generativen künstlichen Intelligenz) wird KI verwendet, um neue Inhalte wie Text, Bilder, Musik, Audio und Videos zu erstellen. ChatGPT gehört zur sogenannten generativen KI.

 

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